[pandas] : 도수분포표와 히스토그램

통계용어 알고가기

분포
	: 다양한 수치로 나타나는 것

통계
	: 분포의 특징이나, 반복을 이끌어내기 위한 방법

축약
	: 통계에서 사용하는 방법, 데이터를 어떤 기준으로 정리정돈하여 의미 있는 정보 추출 

 

도수분포표

계급
	: 최대값부터 최소값까지 구간을 자르기 좋은 대강의 범위를 만들고, 그 범위 내에서 작은 구간들로 자른다.
    	그렇게 자른 범위가 계급
        
계급값
	: 각 계급을 대표하는 수치(일반적으로 가장 가운데 값)
    
도수
	: 각 계급의 데이터 개수
    
상대도수
	: 각 도수가 전체에서 차지하는 비율, 각 계급의 상대도수를 모두 합하면 1이 됨
    
누적도수
	: 첫번째 계급부터 해당 계급의 도수를 누적한 값
    	최종 누적도수 = 데이터의 개수
        

-도수분포표를 만드는  과정에서 축약이 발생한다.

-데이터의 세부적인 사항을 희생시키고, 특징을 부각시킨다.

 

히스토그램

-도수분포표를 바탕으로 그린 막대그래프로, 도수분포표에서 드러난 데이터의 특징을 더 명확하게 보여준다.

-좌우대칭 등 데이터가 나타내는 모습을 한눈에 알아볼 수 있다.

 

 

출처 : 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문(고지마 히로유키)

 

 

 

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